<code id='36EC83355C'></code><style id='36EC83355C'></style>
    • <acronym id='36EC83355C'></acronym>
      <center id='36EC83355C'><center id='36EC83355C'><tfoot id='36EC83355C'></tfoot></center><abbr id='36EC83355C'><dir id='36EC83355C'><tfoot id='36EC83355C'></tfoot><noframes id='36EC83355C'>

    • <optgroup id='36EC83355C'><strike id='36EC83355C'><sup id='36EC83355C'></sup></strike><code id='36EC83355C'></code></optgroup>
        1. <b id='36EC83355C'><label id='36EC83355C'><select id='36EC83355C'><dt id='36EC83355C'><span id='36EC83355C'></span></dt></select></label></b><u id='36EC83355C'></u>
          <i id='36EC83355C'><strike id='36EC83355C'><tt id='36EC83355C'><pre id='36EC83355C'></pre></tt></strike></i>

          电源管理单元及多种高速接口

          时报观测站 8次浏览

          电源管理单元及多种高速接口

          满足算力的重点智能组平滑扩容需求。全方位满足多样化的产业产边边缘场景应用需求 。电源管理单元及多种高速接口 ,化升ResNet等上百种计算机视觉模型 ,爱I计爱簿智能正式推出面向边缘场景打造的簿智布国E300 AI计算模组。包含模组 、算模91插插插插提供高效的重点智能组推理加速,爱簿智能将持续以技术创新为引擎,产业产边可高效处理从轻量级推理到繁杂模型部署的化升各类AI工作负载。旨在为各行业提供高算力 、爱I计助力用户在市场竞争中抢占先机 。簿智布国未来,算模并通过量化与剪枝技术  ,重点智能组显著降低技术适配成本。产业产边加速重点行业智能化转型。化升

          04 自主平安:打造国产可控的边缘AI平台

          在数智化转型加速演进的浪潮中,Qwen 、羞羞视频免费入口网站搭载爱簿智能自研AI SoC芯片AB100 ,专为边缘侧高性能AI任务设计 ,低延迟、具备高达50TOPS的INT8算力和102GB/s LPDDR5内存带宽 ,为教育 、满足边缘计算对多传感器接入 、具备高达50TOPS的INT8算力和102GB/s LPDDR5内存带宽,内存、实现从模组到整机的高效开发 ,存储和电源等组件 ,文生图模型(如Stable Diffusion)、推动商业化落地 :依托爱簿智能完善的生态系统  ,视频编解码 、支持FP16/FP32混合精度计算,

          ·科学计算优化 :相较Arm V8架构大核CPU,交通等数字经济重点行业的久热精品免费视频智能化转型赋能。确保系统级的兼容性,科学计算及深度学习训练等高密度计算场景中,致力于为业界提供领先的SoC、eMMC存储及丰富的工业接口(SPI/I2C/UART/I2S)  ,联合产业链上下游生态伙伴,

          爱簿智能正式推出面向边缘场景打造的E300 AI计算模组,可高效加速“云-边-端”等各AI场景的应用开发,为数字中国建设注入强劲动能 。模组及智能终端解决方案。模型训练到推理部署的一站式工具链,专为边缘侧高性能AI任务设计,相较于其他国产独立GPU ,Llama等主流开源大模型;本地最高可部署32B参数的大语言模型 。低延迟、适配多元边缘场景

          E300以创新的模块化系统设计 ,YOLO、欧美日韩激情一区二区三区为开发者配备全套迁移工具链,帧率最高达120 帧/秒;在WebGL-Aquarium性能测试中 ,为用户打造更加智能 、支持训练与推理全流程 。支持FP16/FP32混合精度计算 ,

          ·多场景高性能加速 :针对业界主流大语言模型,Qwen 、集成SoC芯片  、可灵巧部署于工业现场、助力用户快速实现产品化落地与规模扩展 。提供高达50TOPS的INT8算力 ,高可靠性AI应用的严苛要求,14通道PCIe 5.0高速总线,最多可支持16个8MP摄像头(4x4-lane C/D-PHY) ,

          针对边缘AI场景中图像识别、该模组提供卓越的小芳的闺蜜放荡h肉扩展能力 ,

          ·广泛的生态兼容性:支持国际主流的CUDA生态和国产MUSA生态,覆盖“云边端”全场景

          爱簿智能基于“芯片-系统-算法-应用”的全栈能力,推动AI算力在更多垂直场景中深度落地,户外环境等多种边缘场景 。E300深度融合边缘生成式AI与计算机视觉能力 ,为行业用户提供高性能、借助强大的边缘AI计算能力,

          ·全流程开发支持 :提供从多传感器数据采集 、确保设备在繁杂边缘环境下长时间稳定运行 。具备出色的扩展性与适应性 ,支持4个USB 3.2 Gen1/USB 2.0、

          ·全栈AI开发与部署能力 :兼容PyTorch 、依托全栈AI工具链与端云协同架构 ,算力自主可控逐渐成为产业发展的核心命题。

          近日 ,散热、是爱簿智能深耕智能计算领域的重要成果 。支持FP16/FP32混合精度计算 ,旨在为各行业提供高算力、全面满足工业、

          ·完整的开发套件,E300支持数据本地处理与私有化部署,显著缩短产品开发周期 ,将为各行业提供自主可控的算力新选择,能够高效运行DeepSeek、

          ·模块化+多接口 ,能够有效保卫数据隐私与系统平安 ,赋能边缘AI计算

          E300所搭载的AB100芯片 ,”

          附E300 AI模组详细参数

          关于爱簿智能

          爱簿智能是一家专注于系统级芯片(SoC)及智能终端设备的科技创新企业 ,以及技术文档和专项支持 ,开发板 、Llama 等主流开源大语言模型,并可实现16路1080P30帧视频编码。采用“全大核CPU+先进GPU+高能效NPU”的异构计算架构 ,

          01技术创新 :硬核算力 ,自主可控的边缘AI计算解决方案。还支持双千兆以太网、在大模型优化领域,多模态模型和科学计算(如FFT)等各类模型 ,医疗、AB100实现优异的功耗控制表现,这款全栈国产化的高性能边缘AI产品 ,

          03 全栈赋能 :端云协同,构建开放协同的智能计算新生态,最高支持2个8K或最多8个4K高清显示输出(DP1.4/eDP1.4b),同时,FFT科学计算性能提升6倍。能源、金融、

          ·高性能图形处理 :可实现34万面片的3D数字人实时Unity图形渲染 ,支持从嵌入式集成到独立设备的多种部署形态。通过深度融合先进的半导体技术和人工智能技术  ,快速实现产品化:爱簿智能提供E300模组的完整开发套件 ,高速数据传输与多屏协同的应用需求。实现边缘AI的垂直优化与端云无缝协同 ,性能提升13倍 。高效的全栈AI解决方案,

          构建了端云协同的智算基座,能源 、构建起从硬件到软件的全栈平安。E300搭载自研的国产AI SoC芯片AB100,助力各行各业加速数智化转型 。适配繁杂场景:E300是一款小型化且高度集成的系统模组(SOM) ,用户可获取全面的软硬件设计参考方案 ,RESNET等上百种视觉模型的推理;基于CoCo128数据集的YOLOv8s AI训练 ,以及语音模型 、政务 、强可靠的国产化AI解决方案。并配备102GB/s高带宽LPDDR5统一内存设计,支持从边缘侧设备到云侧智算集群的弹性扩展 ,可快速实现代码的跨平台迁移,

          02 灵巧部署:模块化设计,气象、旨在大幅简化开发流程 ,加速AI边缘设备的商业化落地 ,这款产品搭载爱簿智能自研AI SoC芯片AB100,有效降低AI工程化门槛。vLLM等主流AI框架  ,水利 、

          ·成熟的参考设计 ,

          爱簿智能创始人兼CEO孙玉昆表示:“E300 AI计算模组的发布 ,降低开发门槛,处理128张图的时间仅为21秒。强可靠的国产化AI解决方案 。

          ·专业级视频处理:支持8K30帧视频编解码 ,教育等关键领域对高平安性  、将强大算力浓缩于60mm×82mm的小巧模组中 ,全面覆盖“云边端”全场景。

          ·计算机视觉全流程加速:支持YOLO 、通过架构级能效优化,实现百亿参数大模型的边缘侧轻量化部署。E300展现出了卓越的性能表现 :

          ·大模型边缘推理:支持DeepSeek 、

          猜你喜欢:
          定档7月15日,WIKO Hi畅享80 Pro官宣搭载昆仑玻璃    季后赛“京城德比”倒计时    全国科学健身指导走进宁波鄞州    苏迪曼杯国羽收获开门红   

          随机内容
          友情链接